详细内容或原文请订阅后点击阅览
医学生正在使用流行的研究工具来进行误导性研究
批评者称 TriNetX 对电子病历的简单分析助长了缺乏经验的作者快速而肮脏的出版物
来源:Science Magazine每天早上，Joshua Wang 都会坐在电脑前，拿着一块糕点和一罐冷黑咖啡，根据流行研究平台 TriNetX 的数据查找最新论文。近年来，基于该平台的研究猛增，该平台为美国和国外 3 亿多患者提供匿名电子健康记录。台北慈济医院的神经科学家王教授负责培训研究人员使用 TriNetX，他也注意到了另一个趋势。他说，有些结果看起来“有点可疑”。
他和其他人表示，这个易于使用的平台可能会让缺乏经验的研究人员——可能在人工智能 (AI) 的帮助下——以无与伦比的速度进行不可靠且充满偏见的研究。 “我们已经看过很多这样的 TriNetX 研究，它们似乎都有非常相似的缺陷，”麦吉尔大学药物流行病学家 Samy Suissa 说。 “他们似乎总能发现药物对各种结果有这些惊人的效果和显着的好处。”
根据追踪摘要和引文的 Dimensions 数据库，到 2025 年，近 2700 种出版物在标题或摘要中提到了 TriNetX，而 5 年前只有 33 种。今年不到一半，这个数字已经超过了2100个。
这一上升反映了最近报告的使用公开健康数据集的论文中出现的趋势，这些数据集主要由中国研究人员撰写。但 TriNetX 仅向参与的医疗保健组织的用户开放，大多数 TriNetX 论文来自美国医学院的作者，通常由实习医生作为主要作者。医学院使用 TriNetX 作为研究训练场，由此产生的论文对于医学生来说是在申请住院医师之前提升简历的一种相对简单的方法。美国医学院协会 (AAMC) 的丽莎·豪利 (Lisa Howley) 表示：“通过实践来学习这一过程是没有任何替代方法的。”