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行业视角：战术边缘基于视觉的人工智能是力量倍增器
在最不利的边缘使用基于视觉的人工智能将成为战术鉴别器和力量倍增器。
来源:美国国防杂志新闻行业视角：战术边缘基于视觉的人工智能是力量倍增器
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在阿富汗和伊拉克，白色丰田 Hilux 卡车是塔利班和美国和联军每天追捕的许多其他恐怖组织的代名词。
复杂的高光谱传感器无处不在，覆盖着灰尘，与同一条道路上数千辆相同的车辆几乎无法区分，它们被用来寻找微小的光谱差异。传感器被飞行，数据被收集和分析，随着时间的推移，自动化算法被开发出来，以提供一定程度的自主性和精度。
但挑战不仅在于找到一辆卡车，还在于找到合适的卡车。美军需要的是后面板有凹痕、前灯破裂或埋藏在数万小时的“捕食者”和“死神”镜头中的其他小细节的东西。数以万计的车辆的独特光谱特征充当了额外的鉴别器。
军方掌握了收集工作，但大规模处理要复杂得多。随着新传感器、无人系统和太空资产扩大了数据流，大部分数据都未经审查。无论有多少数据流入服务器和存储，其中大部分都未经分析。通常情况下，数据已经收集完毕，但需要数天甚至数周的时间才能在美国的前沿作战基地或驻军进行分析。
现在，在最不利的边缘使用基于视觉的人工智能将成为战术区分器和力量倍增器。计算能力已经发展到手持设备可以在最不利的边缘捕获、使用和分析数据的程度。
当今的人工智能讨论大多集中在大型数据中心和使用来自世界各地的数据进行训练的模型上。这些系统非常宝贵，可以为领导者和决策者提供跨多个领域和地区的广泛、复杂问题的战略答案。但运营单位的功能有所不同。
主题：战争、观点