无代码人工智能时代：您需要了解的内容

简介

在一个了解编程语言被认为是“热门”的世界里。如果您知道如何编程，那么您就有一个优势：您可以构建软件并自动执行任务，而其他人则依赖您。现在，世界已经改变，每个人都可以创建人工智能，而无需一行代码。

人工智能的发展已经远远超出了聊天机器人的范围。就在几年前，学习如何有效地使用 ChatGPT 就足以脱颖而出。到了 2025 年，构建本地 Agent 在很大程度上仍然意味着编写 Python 代码，开发人员转向使用 LangChain 等工具直接在自己的计算机上运行开源模型。然而，自 2026 年初以来，AI 格局急剧加速。我们现在已经进入了无代码人工智能时代，任何人（没有技术背景）都可以快速创建、部署和管理多个自定义代理。

但不要害怕。在这篇文章中，我将详细介绍您需要哪些技能才能在这个新时代获得优势（这样您就可以再次感到“特别”）。

提示

与 AI 模型的每次交互都以提示开始。普通用户和高级用户之间的区别不在于模型本身。尽管我说起来很痛苦，但编写好的提示是新的编码。如果你想使用AI产品，那么你需要了解提示的行业标准。

这些年来，我们看到了很多提示技巧，比如 Zero-Shot、ReAct、Chain-of-Thoughts……（可以查看这篇文章）。今天主要有两个提示框架：

TCRF（最常用）：

任务 (T) – 明确的可操作指令（即“给申请人写一封电子邮件”）。

背景 (C) – 背景信息和限制（即“经过 2 周的简历筛选后，您发现了一位年轻人才。不要太正式，但要保持专业”）。

角色 (R) – AI 应采用的角色（即“您是一位经验丰富的人力资源经理”）。

格式 (F) – 所需的输出结构（即“电子邮件必须包含三个段落，使用以下示例......”）。

任务 (T) 和上下文 (C) 与之前相同。