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人工智能已经为数十亿人改写现实——但它却让女性误入歧途
联合国，6 月 23 日 (IPS) - 对 133 个人工智能系统的研究发现，44% 的系统存在性别偏见，26% 的系统同时存在性别和种族偏见。然而，目前只有 51% 的营销人员在发布之前使用人工监督来测试人工智能生成的创意。在 7 月 6 日至 7 日举行的联合国人工智能治理全球对话以及 7 月 7 日至 10 日在瑞士日内瓦举行的人工智能造福人类全球峰会之前，联合国妇女署阐述了构建性别平等数字未来的利害关系和必须改变的事项。阅读全文，“人工智能已经为数十亿人改写了现实，但它却让女性错了”，参见 globalissues.org →
来源:全球问题联合国，6 月 23 日 (IPS) - 对 133 个人工智能系统的研究发现，44% 的系统存在性别偏见，26% 的系统同时存在性别和种族偏见。然而，目前只有 51% 的营销人员在发布之前使用人工监督来测试人工智能生成的创意。在 7 月 6 日至 7 日举行的联合国人工智能治理全球对话和 7 月 7 日至 10 日在瑞士日内瓦举行的人工智能造福人类全球峰会之前，联合国妇女署提出了构建性别平等数字未来的利害关系和必须改变的事项。
1. AI内容时代已经到来。而塑造它的窗口正在快速关闭。
生成式人工智能现在是日常营销和传播工作中使用最广泛的技术之一，仅在英国 (UK)，就有 88% 的广告和媒体机构已经以某种形式使用它。因此，歧视性算法可能会进一步加剧性别不平等和歧视。随着人工智能工具大规模嵌入内容生成和媒体购买中，关于谁被看到、如何描绘他们以及讲述谁的故事的决策正在迅速制定，而且很大程度上没有人类的审查或性别视角。
2. 偏见和歧视性算法并不是人工智能中的故障——它是跨系统大规模记录的模式。
3. 人工智能正在加剧数字空间中针对妇女和女童的暴力行为。
4. 女性被锁在构建人工智能的房间之外。
新一代人工智能预计将推动技术密集型行业的就业增长，但女性在科学、技术、工程和数学 (STEM) 以及人工智能领域的代表性仍然不足，仅占全球人工智能劳动力的 30%。设计这些系统的人并不能代表这些系统预计服务的数十亿人，而且这种明显的差距使问题变得更加复杂。
5. 人工智能对经济的破坏对女性的影响最为严重。
6. 包容性人工智能是商业的必然要求。
IPS 联合国局