消费者购买前的想法

传统上，制造商依靠销售数据来了解他们在消费者中的地位，但当这些数据到达时，消费者已经做出了购买决定。

加州大学河滨分校商学院教授 Hai Che 与人合着的一项研究提供了一种方法，可以捕捉消费者在权衡选择、比较产品以及决定是否购买时的想法。

该研究从多种形式的在线消费者行为中收集信息，例如比较汽车型号的文本评论，以得出研究人员所说的“竞争情报”。该方法使公司能够识别竞争对手、了解消费者的看法并预测新产品在市场上的表现。

发表在《生产与运营管理》杂志上的研究结果可能对汽车制造商和许多其他消费品制造商产生深远的影响，因为它们揭示了消费者在购买之前经历的思维过程。

“销售数据告诉我们人们买了什么，但不能告诉我们他们在购买前的想法，”Che 说。 “我们的方法可以帮助汽车制造商了解消费者相对于特斯拉等竞争对手如何看待他们的车辆，以及哪些因素（无论是价格、功能还是品牌形象）正在推动这些决策。”

该研究重点关注快速增长的中国电动和混合动力汽车市场，消费者经常在名为“汽车之家”的大型第三方在线论坛上讨论汽车。研究人员分析了消费者如何将车辆保存到收藏夹列表、评论特定车型以及在在线对话中讨论产品功能。

这项研究的重要意义在于它能够将这些不同的信息流组合成消费者决策的统一图景。

对于汽车制造商来说，这些见解可能是无价的。

更广泛的影响远远超出了汽车领域。

标题图片：ChatGPT 生成的概念 AI 插图。