通过更智能的禽流感检测预防下一次鸡蛋危机

加州大学河滨分校的一位科学家获得了 180 万美元的资助,用于开发更好的工具来跟踪家禽养殖场的禽流感,帮助预防未来的疫情爆发,并避免鸡蛋短缺。

来源:加州大学河滨分校

2025年禽流感导致数千万只蛋鸡死亡,导致价格飙升。加州大学河滨分校的一名科学家获得了 180 万美元的资助,用于开发更好的工具来追踪家禽养殖场的流感并帮助预防未来的疫情爆发。

美国农业部动植物卫生检验局提供的这笔赠款将使加州大学河滨分校病毒学家荣海能够开发出首个此类监测工具。它将人工智能和蛋白质组学结合起来,通过揭示病毒成分和病毒蛋白来监测高致病性禽流感病毒(HPAI)的传播和存在。

多年来,科学家一直依靠检测病毒遗传物质的测试来监测疫情的爆发。这些方法非常敏感,但它们可能会导致不明确的信号甚至误报,对污染做出反应或标记感染后残留的病毒片段。

“我们现在所掌握的信息可以表明可能存在某种东西,但它并不总能告诉我们它是否代表真正的、活跃的感染或它来自哪里,”海说。

随着禽流感的发展,这种限制变得更加紧迫。这种病毒一度主要局限于鸟类,最近在包括牛在内的其他动物中也被发现,引发了人们对其如何在物种和环境中传播的新担忧。

相比之下,Hai 的方法不是寻找病毒 DNA,而是寻找病毒感染宿主时留下的蛋白质。与单独的遗传物质不同,这些蛋白质可以提供病毒活跃存在的进一步证据。它还可能揭示它在到达当前宿主的旅程中经过了哪些物种。

病毒不能自行繁殖。它们必须劫持宿主细胞的机器才能进行复制。无论病毒感染了鸡、牛还是任何其他动物,情况都是如此。在此过程中,它们拾取宿主蛋白质,留下其近期历史的生物记录。

(鸡蛋盒封面图片:Slobo/iStock/Getty)