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超越炒作的人工智能治理
出版物作者：出版日期：2026 年 7 月 1 日概要 全球人工智能治理必须超越行业炒作和技术乐观主义，通过基于证据、以人为本的决策来面对技术的实际社会经济成本。借鉴印度人工智能影响峰会和教皇利奥十四世的《Magnifica Humanitas》，需要更广泛的利益相关者参与和持续的问责，以确保人工智能为公众服务[…]超越炒作的人工智能治理帖子首次出现在 RSIS 上。
来源:国防与战略研究所出版物概要
全球人工智能治理必须超越行业炒作和技术乐观主义，通过基于证据、以人为本的决策来应对技术的实际社会经济成本。借鉴印度人工智能影响峰会和教皇利奥十四世的《Magnifica Humanitas》，需要更广泛的利益相关者参与和持续的问责制，以确保人工智能服务于公共利益。
评论
今年，人工智能公司的领导者变得更愿意以加速的名义为人工智能技术产生的最有害的外部性辩护。在印度人工智能影响峰会上接受采访时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 不仅否认了对人工智能前所未有的能源消耗的担忧，还通过将数据中心的能源需求与养育人类进行比较来证明数据中心的能源需求是合理的，甚至认为人工智能模型“在能源效率的基础上”已经赶上了人类认知。
虽然奥特曼的言论单独来看可能会被理解为夸张，但不可否认的是，许多顶级人工智能公司一直在努力解决在追求尖端创新的同时管理负外部性的困境。在 2026 年 2 月早些时候的一封公开信中，一名安全研究员从 Anthropic 辞职，原因是他所说的“不断面临压力，要求搁置最重要的事情”。
最近的这些行动加剧了公众对该技术的焦虑。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)曾表示，开发者需要获得“社会许可”来开发和部署人工智能技术，以保持行业的可持续发展。这意味着围绕人工智能治理的对话应该基于坦诚和基于证据的对话。相反，一种不同类型的“人工智能泡沫”正在形成——不是基于人工智能的实际价值与投机投资者评估的价值之间的差距，而是基于公众认为有风险的影响与行业承诺的积极变革以使这些风险合理化之间的差距。