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2026 BAIR 毕业生展示
恭喜伯克利人工智能研究 (BAIR) 2026 届实验室班毕业！今年，BAIR 庆祝了另一批杰出的博士生。毕业生的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。他们的工作涵盖了现代人工智能的广度——机器人和体现智能、大型语言模型和推理、计算机视觉、生成模型、人工智能安全、人机交互、科学和医疗保健人工智能等等。一路走来，他们发表了有影响力的研究成果，构建了具有现实世界影响力的系统，指导了同行，并将 BAIR 社区塑造得更好。现在，他们正走向思想传播的各个角落：教师和博士后职位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司，其中一些人仍在探索下一步发展，并希望收到您的来信。请与我们一起庆祝这些出色的毕业生所取得的成就。我们为他们在伯克利所取得的一切感到自豪，我们迫不及待地想看看他们接下来会做什么！感谢斯坦福人工智能实验室的朋友提出这个想法！史百峰电子邮件：baifeng_shi@berkeley.edu网站：https://bfshi.github.io/顾问：Trevor Darrell研究简介：我致力于构建通才视觉和机器人模型。下一步是什么：物理智能技术人员查理·斯内尔电子邮件： csnell22@berkeley.edu网站：https://sea-snell.github.io顾问：Dan KleinResearch Bl
来源:BAIR恭喜伯克利人工智能研究 (BAIR) 2026 届实验室班毕业！今年，BAIR 庆祝了另一批杰出的博士生。毕业生的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。
他们的工作涵盖了现代人工智能的各个领域——机器人和具身智能、大型语言模型和推理、计算机视觉、生成建模、人工智能安全、人机交互、科学和医疗保健人工智能等等。一路走来，他们发表了有影响力的研究，构建了具有现实世界影响的系统，指导了他们的同行，并让 BAIR 社区变得更好。
现在，他们正奔赴创意传播的各个地方：教师和博士后职位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司——其中一些人仍在探索下一步发展，并希望收到您的来信。
请与我们一起庆祝这些优秀毕业生所取得的成就。我们为他们在伯克利所取得的一切感到自豪，我们迫不及待地想看看他们下一步会做什么！
感谢斯坦福人工智能实验室的朋友们提出这个想法！
石白峰
特雷弗·达雷尔
我致力于构建通才视觉和机器人模型。
物理智能技术人员成员
查理·斯内尔
丹·克莱因
我的工作旨在了解何时以及如何权衡和互换不同的 LLM 扩展范式。特别是，测试时间缩放独立地处理每个提示，绘制长的推理链，然后在提示之间完全忘记它们。这与预训练有很大不同，预训练是从大型数据集中学习压缩表示。我相信弥合这些缩放计算方法之间的差距，提出了该领域的一个关键的开放挑战：我们如何开发方法，将测试时得出的推论转回模型可以跨交互保留的学习表示。