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博思艾伦赞助内容 2026 年 7 月
赞助内容 - 如今，军事优势不仅仅体现在身体上，还体现在认知上。但卓越的战斗管理需要技术转变，而不仅仅是集成更多人工智能。
来源:美国国防杂志新闻运营商需要的不仅仅是人工智能的注入：智能导弹防御的四个工程条件
作者：Trey Obering 中将（退役），博思艾伦高级执行顾问
如今，军事优势不仅仅体现在身体上，还体现在认知上。但卓越的战斗管理需要技术转变，而不仅仅是集成更多人工智能。
在俄罗斯-乌克兰战争的早期阶段，乌克兰军队必须应对根本性的不对称：俄罗斯拥有更多的火炮、更多的装甲和更多的质量。
借助 GIS Arta（通常被称为“炮兵共享出行”）等软件，乌克兰开始与更快、支持人工智能的 OODA 循环（观察、定向、决策、行动）展开竞争。与匹配乘客和司机类似，该系统连接来自传感器（无人机、前方观察员，甚至智能手机）的数据，以通过算法分配单位来攻击目标。过去需要 15 到 20 分钟的手动协调工作现在可以在一分钟内完成，并创建了非传统的射击解决方案，这些解决方案常常使传统的反炮兵作战行动变得混乱。
除了使用人工智能实现更快的打击之外，乌克兰的战斗管理方法也发生了转变：
• 从平台到
分布式网络• 从线性杀伤链到
同时杀网• 从以人为本的协调到
算法编排随着美国继续推进自身的综合防空和导弹防御，这些人工智能驱动的转变正在如火如荼地发生。从现有的陆基和海基拦截弹到计划中的天基拦截弹和定向能源系统，以及跨多个域和大气层的节点，美国的现代作战管理跨越大陆和全球范围，时间要求越来越高
考虑一下这种程度的认知超载。地面、海上和太空不同高度的数十万资产——可能面临成群的敌方无人机或导弹——以及充满数据源和警报的火控系统。
#1：需要跨极端环境运行。