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计算机科学家解释为什么他认为人工智能导致的大规模裁员是一个“方便的借口”
NPR 的 Steve Inskeep 向普林斯顿大学计算机科学家 Sayash Kapoor 询问他关于人工智能不会导致大规模裁员的说法。
来源:NPR _经济NPR 的 Steve Inskeep 向普林斯顿大学计算机科学家 Sayash Kapoor 询问他关于人工智能不会导致大规模裁员的说法。
史蒂夫·因基普，主持人：
我们的下一位嘉宾提问，到底有多少工作岗位因人工智能而消失。确实有很多人下岗了。确实，许多公司表示他们正在因为人工智能而裁员。萨亚什·卡普尔断言，他们所说的并不总是全部真相。卡普尔是一位计算机科学家，曾从事科技工作，目前在普林斯顿大学学习。他的博客标题表达了他的观点。这个标题是“人工智能作为普通技术”。卡普尔和他的合著者更仔细地研究了软件工程领域的企业裁员。
SAYASH KAPOOR：我认为很多公司在裁员时都会找这个方便的借口，即生成式人工智能和人工智能系统的进步是裁员的主要原因。但当我们查看数据时发现，大多数情况下，诉诸这些借口的企业还面临着其他压力。例如，许多公司在 COVID-19 大流行之后就过度招聘。许多公司都面临来自股东的巨大压力，要求增加收入或减少支出。我认为与此同时，生成式人工智能的出现为这些首席执行官提供了一个方便的借口。所以我们发现，在很多情况下，那些做出大胆主张的公司，这些主张实际上也巧合地发生在股价表现不佳或者投资者在降低成本方面面临很大压力的时候。
INSKEEP：所以这些并不是裁员，而是改变世界的早期迹象。这些与公司一直以来的裁员方式相同。
卡普尔：我们相信是这样。这是正确的。
INSKEEP：您检查了多少这样的例子？
因斯基普：哇。
INSKEEP：那么您是否从人工智能不会消除工作的角度看到了证据？它只是要创造不同类型的作品吗？