VisionLabs 因 Deepfake 检测技术获奖

莫斯科,2026 年 7 月 3 日 — 俄罗斯计算机视觉技术开发商 VisionLabs 荣获“年度技术创新”类别的 Generation AI 奖。该奖项颁发给 12 个类别中使用生成人工智能的最佳实践。该奖项授予了将 VisionLabs Deepfake 探测器实施到 MTC ID KYC 远程识别服务中的项目。

来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)

莫斯科,2026 年 7 月 3 日 — 俄罗斯计算机视觉技术开发商 VisionLabs 荣获“年度技术创新”类别的 Generation AI 奖。该奖项颁发给 12 个类别中使用生成人工智能的最佳实践。该奖项授予了将 VisionLabs Deepfake 探测器实施到 MTC ID KYC 远程识别服务中的项目。

Deepfake 检测器是 VisionLabs 的一项技术,可以识别用照片和视频中生成的人脸替换真实人脸。在一个具有 MTC ID KYC 远程识别服务的项目中,检测器有助于识别欺诈者试图代表他人传递身份信息的情况。该服务用于远程发放SIM卡、开户、发放贷款。在每种情况下,保护用户数据都至关重要:如果攻击成功,欺诈者将获得用户的资金或敏感信息。

VisionLabs探测器在接近真实测试条件下的准确度为99.3%。它在俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦和吉尔吉斯斯坦四个国家的 14 个组织中使用。目前该检测器的主要应用领域是金融和视频通信。

VisionLabs 最近对其检测器进行了重大更新:现在该解决方案不仅可以检测 Deepfakes,还可以根据类型和创建方法对它们进行分类。该系统识别了 4 种主要的 Deepfake 类型:面部替换和生成、面部表情转移、唇形同步。 AI内容创作工具中,检测器识别的主要包括Nano Banana、Higgsfield AI和Veo。