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厄尔尼诺现象变暖比拉尼娜现象降温更强。模拟这种不对称性的正确方法是什么？
A new study looks at daily swings in sea surface temperatures for new insights.
来源:Eos杂志研究人员早就知道厄尔尼诺-南方涛动 (ENSO) 存在不对称性，风和水流的汇合会产生温暖的厄尔尼诺事件和凉爽的拉尼娜事件。由于尚未完全了解的原因，大型气候模型往往无法充分体现这种不对称性。对推动厄尔尼诺事件变暖的机制进行更好的建模，既可以深入了解地球气候系统，又可以改善未来的 ENSO 预测。
之前对不对称性的研究关注的是风应力响应和热平流等大规模过程，但尚未完全回答这个问题。在一种新方法中，Yang 等人研究了昼夜海面温度的变化如何影响 ENSO 不对称性，在更小的规模上解决这个问题。
通过比较 35 个耦合模型比对项目第 6 阶段 (CMIP6) 模型，研究人员发现温度昼夜振幅 (DA) 较大的模型可以更好地捕捉 ENSO 不对称性。通过有针对性的模型实验进行更深入的研究，他们发现这一机制的主要驱动因素是太平洋中部和东部的每日平均海面温度异常响应。这种东西向温差导致海洋在数月或更长时间内不均匀变暖。因此，厄尔尼诺现象使海洋变暖的程度大于拉尼娜现象使海洋变冷的程度。
作者指出，对于气候模型来说，使用更大的 DA 可以将 ENSO 模拟中的不对称性改善高达 38.5%，这突显了海面温度的每日变化对于厄尔尼诺等大规模气候事件的重要性。此外，他们指出，实施大型 DA 可能会以多种方式影响 ENSO 模拟，包括锁相、不对称和幅度，为其他气候模型的开发提供有价值的指导。 （地球物理研究快报，https://doi.org/10.1029/2026GL122494，2026）
—Nathaniel Scharping (@nathanielscharp)，科学作家