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科学家开发出强大的工具来比以往更快地预测电池磨损
随着越来越多的可再生能源被添加到电网中，大型电池系统变得越来越重要。当有额外电力可用时，它们会储存电力，并在需求高时释放电力。这有助于保持电力供应稳定，降低能源成本，使电网更加可靠。然而，这些大型电池系统[…]科学家开发出强大的工具，以比以往更快的速度预测电池磨损，该文章首次出现在 Knowridge 科学报告上。
来源:Knowridge科学报告随着越来越多的可再生能源被添加到电网中，大型电池系统变得越来越重要。
They store electricity when there is extra power available and release it when demand is high.
这有助于保持电力供应稳定，降低能源成本，使电网更加可靠。
然而，这些大型电池系统价格昂贵，而且随着时间的推移，它们会随着充电和放电而逐渐磨损。
了解电池老化的方式和原因对于构建使用寿命更长、成本更低的储能系统至关重要。
美国能源部橡树岭国家实验室 (ORNL) 的研究人员开发了一种强大的计算机模型，可以预测大型电池系统在数百次充电周期后的老化程度。
他们的新方法使用高性能计算，只需几天即可完成详细的电池模拟，而不是旧方法通常需要的几周甚至几个月。
大型电池系统由数千个单独的电池单元组成，这些电池单元被分组为模块和电池组。
ORNL 模型不是一次只研究一个电池单元，而是跟踪单个电池单元的老化情况，然后结合这些信息来预测整个电池系统的性能。这让研究人员能够更真实地了解大型电池在现实世界中的表现。
The model can simulate more than 10,000 battery cells at the same time and works with several different types of lithium-ion batteries, which are currently the most common batteries used for large-scale energy storage.
研究人员重点关注电网电池执行的两项常见工作。一是频率调节。
在这个角色中，电池每隔几秒提供一次非常小的电力，以保持电网以稳定的频率运行。虽然这种情况经常发生，但每次充放电的次数都比较小。