我在 Linux 上测试了新的 Claude Desktop - 这是它与竞争对手应用程序的比较

Claude Code 终于有了一个官方的 Linux 桌面应用程序。这是一个很好的选择,但尝试使用本地人工智能会让事情变得棘手。

来源:ZDNet | 机器人新闻

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ZDNET 的关键要点

  • Claude Code 终于有了 Linux 桌面应用程序。
  • 如果您遵守规则,该应用程序会顺利运行。
  • 试图让它在本地工作是徒劳的。
  • 作为一名 Linux 铁杆用户,我一直在寻找能够使 Linux 与竞争平台保持同步的应用程序。您可能会感到惊讶,即使在这个人工智能时代,有竞争力的开源选项也不难找到。例如,我已经使用 Alpaca 和 Moose 一段时间了,没有出现任何问题。这两个应用程序都充当本地安装的 Ollama 实例的 GUI(这就是我通常喜欢使用 AI 的方式)。它们提供精心设计的 GUI、本地或云端工作的灵活性以及系统资源的高效利用。

    但有时,我渴望使用更主流的选择。

    新发布的 Claude Code Linux 桌面应用程序就是这种情况,它提供了 MacOS 和 Windows 版本中的所有功能,甚至允许您启用开发人员选项来扩展功能集。

    另外:我退出 ChatGPT,转而选择一个名为 Ollama 的免费、私密的本地人工智能 - 这就是原因

    在开始讨论之前,重要的是要了解,当我使用 AI 时,我几乎总是在本地使用它。我已经在我的大部分机器上安装了 Ollama。为什么?我不会给电网造成压力或损害我的隐私。我将始终选择本地人工智能而不是基于云的人工智能。

    尽管如此,我仍然想尝试一下 Claude Code Linux 桌面应用程序,看看它与竞争对手相比如何。

    以下是对我来说重要的部分:

  • 应用程序必须有一个设计良好的 GUI,使与模型的交互变得简单。
  • 应用程序需要轻松连接到本地安装的AI(例如Ollama)。
  • 应用程序的功能需要与其他操作系统上的功能完全相同。
  • 应用程序需要明智地使用系统资源。
  • Claude Code Linux 桌面应用程序是否符合该清单?让我们来看看吧。

    在 Linux 上安装 Claude Code

    另外:如何安装和配置 Claude Code,一步一步

    万岁。