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新技术揭示了常规 MRI 扫描中隐藏的多发性硬化症损伤
研究人员开发了一种人工智能方法，可以在常规 MRI 扫描中发现以前隐藏的多发性硬化症迹象。几十年来，多发性硬化症专家被迫通过不完整的情况来研究这种疾病。标准磁共振成像 (MRI) 可以揭示大脑白质的损伤，但某些病变最 [...]
来源:SciTech日报研究人员开发了一种人工智能方法，可以在常规 MRI 扫描中发现以前隐藏的多发性硬化症迹象。
几十年来，多发性硬化症专家被迫通过不完整的情况来研究这种疾病。标准磁共振成像（MRI）可以揭示大脑白质的损伤，但一些与残疾和认知能力下降最密切相关的病变在很大程度上仍然是看不见的。
那些隐藏的损伤发生在灰质，特别是大脑皮层。研究人员早就知道，皮质病变可以提供重要线索，了解多发性硬化症如何进展以及它对患者的影响有多严重。然而，常规 MRI 尚未提供可靠的方法来检测或监测它们，这给临床医生留下了重大盲点。甚至许多可以减缓多发性硬化症进展的新药物也主要围绕减少白质病变而设计。
现在，布法罗大学领导的研究小组利用人工智能揭露了现有 MRI 扫描中先前隐藏的一些损伤。该研究发表在《通讯医学》杂志上，展示了计算方法如何比较多个图像的信息并恢复传统观察方法无法捕获的疾病信号。
“通过传统的 MRI 扫描检测以前看不见的皮质病变对多发性硬化症研究和临床护理具有重大意义，”该论文的资深作者、纽约州立大学神经病学系特聘教授、布法罗大学雅各布斯医学与生物医学学院布法罗神经影像分析中心 (BNAC) 主任 Robert Zivadinov 博士说。 “首次能够看到这些以前隐藏的多发性硬化症疾病进展指标，包括认知障碍和残疾，是一个重要的进步，”他说。
隐藏病灶塑造 MS 不确定性
检测到超过 11,000 个皮质病变
DOI: 10.1038/s43856-026-01683-7
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