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人工智能可以建造喷气发动机吗？贾维斯挑战赛测试人工智能副驾驶在高难度技术工程中的作用
麻省理工学院的学生设计、建造并测试了带有人工智能副驾驶的喷气发动机，评估人工智能在开发高性能航空航天系统中的有用性。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能迅速改变了软件工程。生成式人工智能和大型语言模型（LLM）可以创建大量代码和文档；机器学习算法可以监控性能并检测安全漏洞。但是，当任务是构思、设计和制造喷气发动机等复杂的物理系统时，这些人工智能工具是否同样具有变革性？
上学期，贾维斯挑战赛（喷气发动机人工智能研究和验证密集冲刺）开始探索人工智能是否可以压缩设计-构建-测试周期，要求麻省理工学院的本科生探索人工智能是否可以帮助他们更快更好地构建。
“贾维斯挑战赛表明，人工智能可以大幅加速安全关键硬件工程，但工程判断仍然是决定性的差异化因素。人工智能原生工程师不是通过使用人工智能来定义的，而是通过领导它来定义的——知道何时信任它，何时挑战它，以及如何将人工智能输出转化为工作硬件。制造——而不是工程设计或分析——仍然是基本的速率限制步骤，”麻省理工学院燃气轮机实验室主任 Zolti Spakovszky 教授说。
团队、工具、任务
这项挑战给了本科生四个星期的时间来设计、制造、组装和测试小型燃气涡轮航空发动机，并使用人工智能作为他们的主要工程合作伙伴。目标：建造一台“贾维斯级”单转子喷气发动机，产生 50-100 磅的推力，在 Jet-A 上运行，并完成五次每次 60 秒的运行。团队在设计、材料和制造方面拥有完全的自由。
31 名学生几乎代表了工程学院的每个院系，分为七个小组，涵盖从一年级到高年级的各个小组。许多参赛者最初在涡轮机械、可压缩流方面缺乏经验，对于年轻的学生来说，甚至在热力学方面也缺乏经验。许多人在签约建造燃气轮机之前从未见过燃气轮机的内部结构。