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一名前海军陆战队员如何改写战场人工智能的未来
太平洋地区的一个试点项目正在展示如何将先进的工具一直延伸到边缘。
来源:美国防务一号网一位顽固的前海军陆战队员正在改变五角大楼向遥远的部队传输数据的方式——这一改变旨在使他们能够使用先进的人工智能工具，并且可能会重塑轻量级模型的开发方式。
其中一些新工作流程已在美国对伊朗战争期间使用。
五角大楼首席数字和人工智能官 Cameron Stanley 上周在华盛顿特区举行的 AWS 峰会上表示：“如果你看看 Epic Fury 行动所发生的情况，就会发现，我们尤其能够实时整合数十个新源，这使我们不仅能够以正确的格式、正确的结构以及其他一切方式提供数据，供这些应用程序利用，而且还能以冲突的速度获取数据。”
Stanley 专门谈论了战争数据平台，这是五角大楼 Advana 数据系统的一个分支，正在开发用于消化数千个数据源。 WDP 是国防领导人计划使用人工智能帮助指挥官更快做出决策的计划的关键部分。
但该计划的另一个关键是开发方法，将这些工具和数据提供给战场内外的部队，这些地方的连接很少或根本没有。印度-太平洋司令部所面临的挑战最为严峻，因为该司令部距离遥远，潜在对手强大。
这是企业家、前海军陆战队员巴拉·塞尔瓦姆 (Bala Selvam) 在 2025 年初就任太平洋特种作战司令部首席技术官时面临的主要挑战。
一场以毫秒为单位的比赛
当 Selvam 接手这份工作时，他发现国防部的数据工作流程大部分是在拥有优秀网络和大量计算资源的地方开发的。这就产生了一种传输大量数据而不关心延迟的文化。
在美国大陆，甚至欧洲或中央司令部，“这并不重要，因为你拥有所需的所有计算，”Selvam 在 AWS 活动中说道。
但这在印度太平洋司令部行不通。