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生成人工智能可以扩展精确的循证心理治疗

来源:Science Magazine

世界正在经历一场精神健康危机,每年精神疾病的患病率约为五分之一,并且在过去十年中这一比例一直在上升(

)。然而,全球心理健康服务提供者的中位数仅为每 10 万人中 13 名(

)。人类提供者根本无法扩展以满足这种快速增长的治疗需求。尽管焦点已转向数字心理健康干预措施以提供进一步的访问(

),这些干预措施大多采用一刀切的模型,无法针对患者最常见的问题:精神共病(

)。通过仅提供一般护理(

),这些干预措施的患者参与度有限且乏善可陈

),因为它们不会产生人类可以提供的定制响应。

从 2019 年开始,我带领我的实验室探索生成人工智能 (AI) 是否可以解决循证护理的这些障碍,并提供真正的个性化互动,与专业的人类心理治疗师可能为患者提供的服务相媲美。随着时间的推移,这项技术已经得到了很大的发展和演变。我们天真地通过对大量且广泛可用的数据微调模型来开始这一旅程。我们根据来自心理健康论坛的数十万个点对点互动来训练我们的第一个模型,证据表明访问这些点对点互动可以改善一些心理健康结果(

图形:改编自 (

) 作者:A. FISHER/

在我们获得高循证治疗保真度后,我们在接下来的两年里主要关注安全性。我们使用一种称为紫色团队的方法来系统地测试这些模型,在该方法中,我们试图让它们行为不当,然后修改训练数据和模型架构以解决由此产生的任何问题。