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人工智能不会取代放射科医生，但会极大地改变他们的工作
十年前，一位人工智能先驱科学家预测计算机将取代人类专家成为医学图像的阅读者。但事实并非如此。
来源:可知 Magazine2016 年，诺贝尔奖获得者“人工智能教父”杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 预测，放射科医生（通过读取 X 射线、超声波和其他图像来帮助进行医疗诊断的医生）将在五年内被计算机取代。今天，这个领域可以引用马克·吐温的名言来反驳：关于我死亡的报道是夸大其词。
事实上，放射科的队伍正在稳步增长，预计未来三十年从业人员数量将增加 26% 或更多。但辛顿可能忽略了就业市场的动态，这不应掩盖他的先见之明：他是正确的，人类医生现在在房间里有一个与他们的表现相匹配或超过他们的硅基同事。事实上，放射学无疑是医学界人工智能的热点，这使其成为医疗保健甚至其他领域采用专家决策系统的领头羊。
截至 2026 年初，美国食品和药物管理局批准的 1,400 种人工智能医疗设备中约有四分之三用于放射学。有些通过起草报告或提醒医生紧急需要注意的图像来提高医生的效率。但其他人工智能工具有潜力通过识别人眼可能看不到的异常情况或解释图像来提高人类的表现，这些工具有时甚至比经过培训的放射科医生更好。例如，对 43 项临床试验的分析得出结论，人工智能辅助结肠镜检查比传统结肠镜检查发现更多息肉。
一起工作
“这需要彻底的心理重新布线，”田纳西州孟菲斯市圣裘德儿童研究医院智能成像信息学科长、放射科医生 Paul Yi 说道。
否决权
人工智能可以在不感到疲劳或分心的情况下检查图像上的每个像素，并将其与它遇到的所有其他图像进行比较。相比之下，放射科医生对疾病的理解使他们能够以人工智能无法做到的方式解释图像。