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微软的AI刚刚进入网络战争
微软推出了首个专为网络安全而构建的人工智能模型，以及可自主检测、调查和修复软件漏洞的多代理系统。随着人工智能驱动的网络攻击变得更加先进，该公司押注未来的防御将是人工智能对抗人工智能。
来源:Qudata微软的AI刚刚进入网络战争
就在 OpenAI 实验代理逃离测试环境并攻击 Hugging Face 事件震惊人工智能行业几天后，微软宣布大幅扩展其人工智能网络安全战略。该公司推出了 MAI-Cyber-1-Flash，这是其第一个专为网络安全而构建的内部人工智能模型，同时推出了 Project Perception，这是一个旨在自动化漏洞检测、调查和修复的新型多代理安全平台。
这个时机很重要。随着人工智能系统发现和利用软件漏洞的能力越来越强，科技公司正在迅速从仅仅将人工智能用作生产力工具转向将其部署为自主网络防御者。
与通用大型语言模型不同，MAI-Cyber-1-Flash 专为软件安全而设计。这种紧凑的模型源自 MAI-Thinking 模型系列，专门用于识别大型代码库中的漏洞，同时比前沿规模的 AI 模型更高效。
其培训将高质量的网络安全数据集与公司丰富的运营安全经验相结合。据该公司称，该模型受益于从跨云、身份、端点和网络基础设施的超过 100 万亿个日常安全信号中收集的见解，以及 Microsoft 安全响应中心进行的数十年的漏洞研究、漏洞分析和修复以及从超过 160 万客户收集的数据。
MAI-Cyber-1-Flash 并非针对每项任务都依赖单个大型模型，而是旨在处理大约 90% 的常规漏洞识别和修复。更困难的情况会自动升级到更大的推理模型，例如 GPT-5.4，创建一个平衡性能与计算成本的混合工作流程。