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对流层建模
为什么 IPCC CMIP 模型对对流层温度剖面的再现效果如此之差一直是个谜,在这里我们尝试解释这个问题。对流层建模的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
来源:与此有关的是什么安迪·梅和菲利普·穆赫兰
IGRA2 无线电探空仪 1991-2025 年平均值(10 hPa 区间,10° 纬度切片)显示观测到的对流层中层温度与 CMIP 5 和 6(耦合模型比对项目,参见 IPCC,2021)集合平均值之间的系统差异,如 McKitrick & Christy (2020) 和 Po-Chedley 等人所示。 (2022)。正如此处所讨论的,CMIP 模型与观测结果之间的差异在热带地区最为明显。虽然已经提出了多种原因,例如过多地重视额外二氧化碳的变暖效应、异常云反馈或恶劣天气气球数据(IPCC,2021,第443页),但没有人真正知道为什么它们在再现对流层温度剖面方面如此糟糕。
在之前的文章中(请参阅此处和此处),我们重点关注使用基于湿绝热理论的模型对对流层进行建模,该方法类似于 CMIP6 中使用的方法。我们的方法具有三个自由变量:表面温度、表面露点和总体递减率。这些模型很好地再现了观测到的热带气温和露点,最高可达 250 hPa(约 10.6 公里)。这些模型不需要任何其他输入,例如温室气体水平或大气顶部进出的辐射测量。但在~250 hPa 以上,它们表现不佳。这开启了这样一种可能性:250 hPa 以下的热带地区的大气温度分布仅取决于地表条件;但高于这个高度,就需要不同的模型和不同的力。
对流层结构
摩尔密度交点
摩尔密度交点的关键测量(1991-2025 年平均值)
纬度切片(- 为南)
平均温度 °C
平均高度(米)
平均相对湿度 (%)
平均比湿度 (g/kg)
平均压力 (hPa)
平均摩尔密度 (mol/m)
-70
-59.9
8,624.3
32.0
0.02
288.2
16.5
-60
-57.0
8,731.7
32.5
0.03
290.5
-50
-51.7
9,404.6
31.9
278.5
15.5
-40
-52.2
10,359.2
23.9
251.9
14.1
-30
-53.9
11,650.2
14.4
0.01
213.7
12.4
-20
-59.6
13,219.3
15.7
173.4
10.5
-10
-66.2
0
