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俄罗斯 Data Lakehouse 市场：架构分裂与安全之争
国内Data Lakehouse类分析型数据仓库市场已度过试点阶段，进入产业落地阶段。
来源:OSP网站大数据新闻来源：rawpixel.com (CC0)
《国内数据Lakehouse解决方案Gromov Circle 2026》研究揭示了行业的根本性转变：监管要求成为发展驱动力，平台架构分成对立的两个阵营，信息安全问题成为主要选择标准。但俄罗斯 Lakehouse 解决方案中的人工智能仍然是一个创新点。
开发平台的两种方式：通用性与简单性之间的选择
市场的关键结构性转变是形成两种根本不同的平台构建方法，每种方法都找到自己的客户。第一个模式是“综合平台”。这些解决方案由一组开源组件（例如 Spark、Trino、Impala、Airflow）组装而成，供应商将其与单个管理、监控和安全系统相结合。此类平台提供最大的多功能性和灵活性，但需要高技能的团队，并且操作复杂性很高。
第二种模式是“统一系统”。这些产品是作为一个完整的架构从头开始设计的，而不是用预制块建造的。在内部，可以使用一个或多个引擎，但它们都深度集成到具有公共存储、安全模型和管理界面的单一环境中。统一系统更易于安装和维护，但在功能方面可能不如集成平台。
这两种方法都在积极发展，它们之间的选择取决于灵活性和简单性、多功能性和可管理性之间的平衡。在适应现有能力和避免供应商锁定（依赖单一供应商）非常重要的情况下，集成平台占据主导地位，而统一系统在优先考虑启动速度和降低运营成本的项目中占据一席之地。