详细内容或原文请订阅后点击阅览
None
随着作弊丑闻和行政整合超过校园指导方针，大学正在争先恐后地制定政策......
来源:Diverse尽管人工智能的开发速度极快，并且人们担心它可能被恶意使用，使人类劳动自动化，并最终寻求权力并变得流氓，但大学仍在努力制定适当管理该技术使用的政策。
这是一位顶尖学者的观点，他撰写了大量关于人工智能在校园中不断演变的作用以及为建立适当的人工智能使用指南所做的努力的文章。
“技术日新月异，各机构仍在努力弄清楚在实践中适当的人工智能治理应该是什么样子，”克莱姆森大学战略评估图书馆员 Chuhao Wu 博士说。
Wu 告诉 EDU Ledger，制定书面人工智能政策“只是第一步”。
“下一个问题是该政策是否真的对需要它的人有用，”吴说。 “信息容易找到吗？它的组织方式是否能让学生、教师和工作人员有效理解？我认为在高等教育人工智能政策的研究中，这个信息架构问题仍然没有得到充分审查。”
数据策略差距调查支持了吴的分析。 EDUCAUSE 高等教育机构快速民意调查发现，只有 1% 的受访者表示他们认为他们的机构已完全实现数据管理和战略现代化。
同一项民意调查发现，只有 30% 的受访者表示为人工智能和分析做好准备是当务之急。另一项研究发现，至少 77% 的受访者“在其机构中至少制定了一些与人工智能相关的策略”。
“总而言之，这些发现表明人工智能相关数据准备方面存在潜在差距，”EDUCAUSE 企业研究员 Sean Burns 写道。
Burns 指出，最不常报告的优先事项是治理和合规性 (27%)、自动化 (17%) 以及进步和筹款 (11%)。伯恩斯表示，其他优先事项包括财务、人力资源和声誉管理系统。
引人注目的失误 荣誉系统的消亡