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515 页的汉堡折扣档案：麦当劳将订单历史记录转变为详细的行为预测
多年来，该应用程序一直在记录每一个订单、时间和到访餐厅的位置。
来源:安全实验室新闻频道515页的汉堡折扣档案：麦当劳将订单历史记录转化为详细的行为预测
多年来，该应用程序一直在记录每一个订单、时间和到访餐厅的位置。
多年来，麦当劳的应用程序一直在记录每个客户的订单、光顾餐厅的时间和地点、使用的折扣，甚至在促销游戏期间扫描的代码。收集到的信息足以制作 515 页的档案和未来采购的详细预测。
《连线》作者里斯·罗杰斯向麦当劳索要其积累的有关他的所有信息。该公司发送了一份文件，其中包含订单历史记录、有关累积奖励积分的信息、促销优惠、收到的奖品以及菜单项的个人评级。
麦当劳的算法计算出，在接下来的六周内，罗杰斯将光顾这家餐厅两次多一点，每份订单平均花费 13.49 美元，而实际花费仅为 29.15 美元。该系统将大份无糖可口可乐列为罗杰斯最有可能再次订购的商品之一。该算法还将罗杰斯的习惯分为两种情况：中午吃零食和在旅途中吃快餐。
该档案还包含 61 次前往旧金山和圣巴巴拉餐馆的信息。个人排名包括辣卷、双层芝士汉堡、薯条、四分之一磅奶酪汉堡和 20 块的份量。零流失率可能意味着系统将作者视为几乎终身客户。
麦当劳解释了通过个性化忠诚度计划收集信息的情况。据该网络的一位代表称，购买历史记录有助于选择合适的促销、优惠和消息。该公司还表示，它会保护客户信息，并为用户提供隐私管理工具。
在研究了该文件后，罗杰斯要求删除累积的信息，并决定放弃麦当劳，以证明算法是错误的。