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人工智能预测可以帮助五大湖吗？密歇根大学研究所希望如此
很难概括劳伦森五大湖的规模。作为地球上最大的湖泊系统，它拥有北美 84% 的淡水，并创造了独特的当地[...]帖子人工智能预测可以帮助五大湖吗？密歇根大学研究所希望如此首先出现在《湖科学家》上。
来源:湖泊科学家很难概括劳伦森五大湖的规模。作为地球上最大的湖泊系统，它拥有北美 84% 的淡水，并创造了独特的当地天气模式。
五个“内陆淡水海”为4000万人提供饮用水，并支持数百万个就业岗位。因此，有数十个组织来保护、监控和研究这些生态系统也就不足为奇了。
其中之一是五大湖合作研究所 (CIGLR)，它是密歇根大学与 NOAA 的合作伙伴关系，致力于“实现五大湖的环境、经济和社会可持续性”。
考虑到五大湖的规模和 CIGLR 预测的参数数量，数据集极其复杂。但它们也很重要，CIGLR 需要人们理解它们。
为了弥合这一差距并帮助研究人员使用这些数据，该研究所正在转向一种强大但经常引起争议的工具：人工智能。
CIGLR 工程师 Heidi Purcell 在伊利湖西部的 NexSens 浮标上安装了新校准的磷仪器。该仪器取代了之前部署的传感器，该传感器的光学器件因高浊度条件而变得模糊，确保了对湖中磷含量的持续监测。 （图片来源：五大湖研究合作研究所）
五大湖预报的困难
CIGLR 在多个研究学科和行业开展业务，但其最著名的产品之一是五大湖预测。从冰盖到天气系统，该研究所为科学家、资源管理者和公众生产、培训和分发预测工具。
“我们从各种观测系统收集并获取大量五大湖数据，包括卫星、浮标和监测项目，”CIGLR 董事总经理 Mary Ogdahl 说道。
她继续说道，“然后我们意识到，人工智能将成为一个非常强大的合作伙伴。”