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人工智能大脑地图揭示哪些区域可能比其他区域衰老得更快
南加州大学的科学家开发了一种人工智能系统，可以显示大脑不同部分如何以不同的速度衰老。新方法不是给一个人的大脑一个整体“年龄”，而是创建一个详细的地图，显示哪些区域看起来比预期更年轻或更老。这项研究的领导者是 […]《人工智能大脑图谱揭示哪些区域可能比其他区域衰老得更快》一文首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告南加州大学的科学家开发了一种人工智能系统，可以显示大脑不同部分如何以不同的速度衰老。
新方法不是给一个人的大脑一个整体“年龄”，而是创建一个详细的地图，显示哪些区域看起来比预期更年轻或更老。
该研究由南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院副教授 Andrei Irimia 领导。
这项研究发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，使用了数千名不同年龄段成年人的脑部扫描结果。
大脑老化是生活中正常的一部分。随着人们年龄的增长，大脑的大小和结构会慢慢发生变化，但这些变化不会以完全相同的方式发生在每个人或大脑的每个部分。
研究人员因此对“大脑年龄”的概念产生了兴趣。这涉及将一个人的大脑扫描与许多健康人的扫描进行比较，以估计大脑看起来是否适合该人的实际年龄。
早期的方法通常只为整个大脑生成一个数字。例如，一个 70 岁的人可能会被告知，他们的大脑看起来更像一个 75 岁的人，但这个单一的数字并不能表明最大的差异在哪里。
南加州大学团队想要更详细的图片。他们使用 14,748 名 19 至 100 岁之间认知健康成年人的 MRI 扫描数据训练了深度学习 AI 模型。
MRI 使用强磁场来创建体内结构的详细图像，无需使用 X 射线。研究人员从六个主要研究数据集中提取了扫描结果，包括英国生物银行、人类连接组项目和阿尔茨海默病神经影像计划。
在了解不同年龄的健康大脑往往是什么样子后，人工智能可以检查新大脑扫描的非常小的区域。然后，它会估计每个区域的年龄与该人实际年龄的正常预期进行比较。