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教 AI 代理记住的关键见解
根据对 Autogen 的“可教代理”的实验，提出构建强大记忆能力的建议记忆无疑正在成为 Agentic AI 的一个重要方面。随着 AI 代理用例的复杂性不断增加，这些代理从过去的经验中学习、利用存储的业务特定知识以及根据累积信息适应不断变化的场景的需求也在不断增加。在我之前的文章“AI 中的记忆：主要优势和投资考虑因素”中，我探讨了记忆对 AI 至关重要的原因，讨论了其在回忆、推理和持续学习中的作用。然而，这篇文章将直接深入研究记忆的实现，通过流行的代理框架 Autogen 中的“可教性”功能来检查其影响。注意：虽然这篇文章本质上是技术性的，但它为希望评估记忆在 Agentic AI 系统中的作用的技术专业人员和业务领导者提供了价值。我对其进行了结构化，以便读者可以跳过代码部分，但仍然可以掌握记忆如何增强 AI 系统的响应。如果您不想遵循代码，您可以阅读每个步骤的描述以了解该过程……或者只是关键发现和建议部分。来源：Dalle3，提示作者：Sandi Besen关键发现和建议我对 Autogen 可教代理的探索揭示了它们在处理简单和复杂记忆任务方面的潜力和局限性。开箱即用，Autogen
来源:走向数据科学记忆无疑已成为代理AI的关键方面。随着AI代理商的用例变得复杂，这些代理商的需求也需要从过去的经验中学习，利用特定于商业的知识并根据累积信息来适应不断发展的场景。
在我上一篇文章“ AI：关键好处和投资考虑因素中”的文章中，我探讨了为什么记忆对于AI来说是关键的，并讨论了其在召回，推理和持续学习中的作用。但是，这篇文章将通过在流行的代理框架Autogen中通过“教学性”功能来检查其记忆的实施。
AI中的记忆：关键好处和投资注意事项 Autogen注意：虽然本文本质上是技术性的，但它为希望评估内存在代理AI系统中的作用的技术专业人员和业务领导者提供价值。我已经进行了构建，以便读者可以跳过代码部分，并且仍然可以掌握内存可以增强AI系统响应的方式。如果您不希望遵循代码，则可以阅读每个步骤的描述，以了解该过程……或者只是关键发现和建议部分。
注释 ： 虽然本文本质上是技术性的，但它为希望评估内存在代理AI系统中的作用的技术专业人员和业务领导者提供价值。我已经进行了构建，以便读者可以跳过代码部分，并且仍然可以掌握内存可以增强AI系统响应的方式。如果您不希望遵循代码，则可以阅读每个步骤的描述，以了解该过程……或者只是关键发现和建议部分。关键发现和建议
我对Autogen的可教剂的探索揭示了它们在处理简单和复杂的记忆任务时的潜力和局限性。
“可教育性”功能虽然强大，但应谨慎行事 在这里