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刚刚：DARPA 官员表示，大型语言模型缺乏军事任务的实用性
美国国防高级研究计划局的一位官员 8 月 18 日表示，关于大型语言模型等人工智能功能有很多讨论，但如果不将它们与建模和仿真工具相结合，这项技术就不会达到宣传的效果。
来源:美国国防杂志新闻刚刚：DARPA 官员表示，大型语言模型缺乏军事任务的实用性
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弗吉尼亚州亚历山大——美国国防高级研究计划局 (Defense Advanced Research Projects Agency) 的一位官员 8 月 18 日表示，关于大型语言模型等人工智能功能的讨论很多，但如果不将它们与建模和仿真工具相结合，这项技术就不会达到宣传的效果。
DARPA 战略技术办公室项目经理 Eric Davis 表示，他的 2.5 亿美元投资组合全部由人工智能相关项目组成。然而，“我现在正在做的工作中还没有一个大型语言模型，”他在国家训练和模拟协会的 MODSIM 世界会议上发表主题演讲时说道。
鉴于在人工智能方面投入了数十亿美元，人们假设该技术最终将实现人类水平的推理并“解决一切问题，那么为什么还要做任何事情，对吧？这是人类努力的终结，”戴维斯说。
“我们被告知，生成式人工智能将设计我们的供应链。它将协调我们的灾难响应、运行我们的电网、为我们做作业，”他继续说道。该技术潜力巨大，但并不能解决所有问题。
大型语言模型可以摄取大量数据并产生清晰的输出，从而最大化一件事：人类认可。 “这就是为什么他们说的话如此令人信服，”戴维斯说。 “他们缺乏的是因果现实的内部模型。”
这些模型不理解重力、流体动力学或燃料消耗等概念。他们不了解疾病是如何传播的，也不了解热力学定律。 “如果我们要求法学硕士输出一份计划，我们会得到非常令人信服的语言型、计划型输出。但无论是野火疏散、医院增援还是军事规划，它都不是基于现实，”他说。 “如果我们相信该计划是真实的，我们将会感到失望。”