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为了更有用，机器人需要变得更懒惰
机器人感知周围世界的方式与人类截然不同。当我们走在街上时，我们知道需要注意什么——过往的车辆、潜在的危险、路上的障碍物——以及我们不需要注意什么，比如远处行走的行人。另一方面，机器人会将收到的所有信息视为……
来源:MIT Technology Review _人工智能“有机体可以不处理他们不需要的信息，因为就代谢能量而言，这种处理非常昂贵，”他说。 Polani有兴趣将这些课程从生物学应用于庞大的网络，这些网络使机器人可以使它们更有效地使用其信息。他说，减少允许机器人处理的信息量只会使其变得薄弱，具体取决于所提供的任务的性质。相反，他们应该学会以更聪明的方式使用他们拥有的数据。
简化软件
亚马逊拥有超过750,000个机器人，这是世界上最大的此类车队，也有兴趣使用AI来帮助他们做出更聪明，更安全，更有效的决定。亚马逊的机器人主要分为两类：移动库存的移动机器人以及旨在处理物体的机器人臂。为这些机器提供动力的AI系统每天收集数百万个数据点，以帮助他们训练他们完成任务。例如，他们必须学习要掌握的项目，并从堆中移动，或者如何安全地避免人类的仓库工人。这些过程需要大量的计算能力，新技术可以帮助最小化。
通常，机器人臂和类似的“操纵”机器人使用机器学习来弄清楚如何识别对象。然后，他们遵循硬编码的规则或算法来决定采取行动。使用生成的AI，这些相同的机器人甚至可以在尝试之前就可以预测动作的结果，因此他们可以选择最有可能成功的动作或确定需要移动的对象的最佳方法。