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从 Atari 到 Doom：谷歌如何利用 AI 重新定义视频游戏
视频游戏行业目前市值 3470 亿美元，已成长为娱乐界的重要参与者，全球有超过 30 亿人参与其中。最初只是 Pong 和 Space Invaders 等简单游戏，后来演变为 Doom 等更复杂的游戏，其 3D 视觉效果和家用游戏机体验树立了新标准。[…]文章从 Atari 到 Doom：谷歌如何利用人工智能重新定义视频游戏首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI现在价值3470亿美元的视频游戏产业已成长为娱乐界的重要参与者，在全球范围内吸引了超过30亿人。从Pong和Space Invaders等简单的头衔开始，它演变成更复杂的游戏，例如Doom，该游戏以3D视觉效果和家庭控制台的体验为新的标准提供了新的标准。如今，该行业站在一个新时代的边缘，受人工智能（AI）的进步影响。领导这种转变的是Google，利用其广泛的资源和技术来重新定义视频游戏的创建，播放和体验。本文探讨了Google重新定义视频游戏的旅程。
3.47亿美元 Pong 太空入侵者开始：AI玩Atari Games
Google在视频游戏中使用AI的使用始于关键的开发：创建能够识别游戏环境并像人类玩家一样反应的AI。在这项早期工作中，他们引入了一个深入的加强学习代理，可以直接从游戏玩法中学习控制策略。这种开发的核心是一个使用Q-学习训练的卷积神经网络，该网络对原始屏幕像素进行了处理，并将它们转换为基于当前状态的游戏特定动作。
深钢筋学习代理 Q学习研究人员将此模型应用于七个Atari 2600游戏，而无需修改体系结构或学习算法。结果令人印象深刻 - 该模型在六场比赛中的表现优于先前的方法，并且超过了三场的人类表现。这一发展强调了AI处理复杂，交互式视频游戏的潜力，只不过是视觉输入。
atari 2600 alphago