详细内容或原文请订阅后点击阅览
将 AEGIS 控件转变为代理 AI 安全堆栈
代理人工智能会带来控制、技术和采购问题。安全领导者需要了解他们必须满足的控制措施、可以满足他们要求的技术、现有工具已经提供的覆盖范围以及新投资实际上填补了哪些空白。我们经常看到客户以相反的顺序执行该过程......试图 [...]
来源:Forrester _云安全代理人工智能会带来控制、技术和采购问题。安全领导者需要了解他们必须满足的控制措施、可以满足他们要求的技术、现有工具已经提供的覆盖范围以及新投资实际上填补了哪些空白。我们经常看到客户以相反的顺序执行该过程......试图购买一项技术，然后将其映射到控制。
我们的大多数 AEGIS 指导会议最终都会解决同一组问题：我们需要哪些技术，它们满足哪些控制措施，以及我们应该首先检查哪些供应商？
我们的最新研究《导航 AEGIS 技术以保护代理 AI》将 AEGIS 控制映射到技术、功能和供应商。我们这样做是为了为客户提供一条更清洁、更有效的途径来保护代理人工智能。
将 AEGIS 控制映射到保护代理 AI 的技术
确保代理 AI 的安全并不意味着安全团队必须放弃现有的技术堆栈并重新开始。保护代理人工智能所需的许多功能已经存在于现有的安全工具中（特别是如果您与大型的、收购性强的安全平台供应商合作）。
问题在于确定现有覆盖范围的终点以及优先考虑的内容。为了帮助解决这个问题，该报告按照现在必须有、下一步应该有、以及专门和高保证的用例对列表进行排序。
一些熟悉的技术现在支持特定于 AI 的用例。其他的仅提供部分所需的控制。新类别填补了由自主代理、工具调用、委派权限、模型依赖性和近乎即时决策造成的空白。
有用的技术地图应该回答每个类别的七个问题：