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虚假信息研究中的数据干旱
出版物作者： 出版日期： 2026 年 8 月 20 日概要 由于主要社交媒体平台限制对其应用程序编程接口 (API) 的访问，研究结果可能越来越依赖于不完整的数据。因此，政策制定者和研究人员必须更加谨慎和严格地解释调查结果，并在这些限制范围内找到创新的新方法。评论 2026 年，[...]虚假信息研究中的数据干旱帖子的趋势首次出现在 RSIS 上。
来源:国防与战略研究所出版物概要
由于主要社交媒体平台限制对其应用程序编程接口 (API) 的访问，研究结果可能越来越依赖于不完整的数据。因此，政策制定者和研究人员必须更加谨慎和严格地解释研究结果，并在这些限制内找到创新的新方法。
评论
2026年，社交媒体公司迅速限制免费、轻松访问数据的趋势仍在继续。即使更先进的数据分析软件已经出现，高质量、详细的数据也变得越来越难以获得。到 2024 年，88% 接受该问题调查的研究人员表示，这将对他们的工作产生不利影响，并使恶意活动无法被发现和阻止。
事实上，过去两年出现的这种数据访问降级的现象不仅影响了研究虚假信息和网络危害的分析师的工作，而且还影响了政府和安全机构，他们现在可能正在根据有缺陷、不完整或不具代表性的证据制定对策和政策。
数据干旱
截至 2026 年初，已有多种免费或低成本工具可用于分析大量社交媒体数据。在线编码工具现在具有与生成人工智能 (AI) 集成的功能，允许具有最少技术知识的用户快速对大量数据（例如文章、帖子和推文）进行“振动编码”自定义数据分析工具。
Gephi 等免费数据可视化软件使分析师能够绘制协调恶意影响活动的网络图。 Gephi 记录了开源情报 (OSINT) 研究中的用例，正如大西洋理事会数字取证研究实验室所证明的那样。
这对未来的政策工作具有深远的影响，因为许多关于社交媒体虚假信息的研究可能依赖于有限或不完整的数据集。这种现象被称为“API 启示录”。
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