详细内容或原文请订阅后点击阅览
WeatherNext：暴风雨前还有一天
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度，从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景，它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件，例如快速加剧。
来源:QudataWeatherNext：暴风雨前还有一天
热带气旋是地球上最致命的天气事件之一。对于预报员来说，每增加一小时的可靠预警就可以为疏散社区、准备紧急服务和保护基础设施提供宝贵的时间。谷歌 DeepMind 的 WeatherNext Cyclones 人工智能模型现已在这场与时间的竞赛中取得了重大进展。
Google DeepMind 和 Google Research 与美国国家飓风中心 (NHC)、英国气象局和大气合作研究所 (CIRA) 合作报告称，WeatherNext 在同时预测气旋路径、强度和风结构方面取得了令人印象深刻的准确度。平均而言，其三天的预测与以前的系统提前两天所能达到的预测一样准确——提供了超过一整天的额外有用预测提前时间。 DeepMind 将这一改进描述为大致相当于传统气象学十年的进步。
气旋预报传统上涉及一个困难的权衡。风暴的路径很大程度上受到大规模大气环流的影响，而其强度则取决于风暴核心周围小规模的过程。这些因素通常由单独的全局和高分辨率模型来处理。 WeatherNext Cyclones 将它们整合到一个人工智能架构中。该模型接受了近 20 TB 的大气数据和包含近 5,000 个历史热带气旋的 IBTrACS 数据库的训练。
WeatherNext 使用函数生成网络 (FGN) 生成概率集合而不是单个预测。最新的系统可以为每个气旋生成 1,000 种可能的情景，帮助预报员识别罕见但可能具有破坏性的结果，例如气旋的快速增强或轨迹的意外变化。在 TPU 上不到一分钟即可生成完整的 15 天预测。