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三种 RAG 语料库，以及构建错误语料库的成本
企业文档智能 [Vol.1 #14A] - 三个问题告诉您文档集合具有哪种形状，每种形状都需要不同的架构《三种 RAG 语料库以及构建错误语料库的成本》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学如何使用 RAG 系统 过去的一份文档中，三年来答案都是一样的。将每个文件的每一页放入向量存储中，嵌入问题，然后让相似性搜索挑选段落。
在一个可以工作的演示文件夹上。在企业货架上它停止工作，并不是因为参数设置错误。相似性搜索会返回段落，因此它永远不会选择文档，并且答案会由三个本来不应该一起阅读的文件组合而成。
被跳过的步骤是之前的步骤。文档集合不是一种东西。不相关报告的共享驱动器、同一份合同的五千份副本以及一堆索赔文件夹是三个不同的问题，适合其中任何一个的架构都不太适合另外两个问题。
本文是该决定的地图：
本文开启了企业文档智能的第四部分，这是一个由四块砖构建企业 RAG 系统的系列。第四部分是输入不再是文件而是文件夹，首先要解决的是你面前的是哪种文件夹。
🧭该系列新手？从图开始：提示、上下文、循环列出了每个 RAG 系统构建的三个工程层：提示（调用本身）、上下文（填充模型窗口的内容）、循环（下一个调用何时触发以及何时停止），并通过该镜头逐篇介绍整个系列。这是查看所覆盖的内容和所在位置的最短方法。