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人工智能能否帮助海军陆战队简化太平洋地区的保障工作？
该服务正在测试战区级别的“后勤决策引擎”。
来源:美国防务一号网当海军陆战队规划人员试图确定部署的部队是否拥有所需的一切时，他们必须查询多个单独的数据库，同时交叉引用供应水平、维护记录等以创建电子表格。太平洋海军陆战队希望人工智能驱动的后勤平台能够使这一过程变得更快、更容易。
国防科技公司 Tagup 周四宣布修改其价值 210 万美元的小型企业创新研究合同，将其 Manifest 平台的使用范围扩大到某些战区保障案例，以支持 MARFORPAC。该平台已被少数海军陆战队部队在战术和作战层面使用，该公司表示，其在海军陆战队医疗后勤中的应用使采购成本降低了 25%，处理的物资减少了 30%，“在不影响战备状态的情况下”。
Tagup 首席执行官兼联合创始人乔恩·加里蒂 (Jon Garrity) 表示，Manifest 从各种数据源中提取数据，帮助海军陆战队决定“在何时何地部署什么物资、资源，并最终将其与产出或结果的衡量标准联系起来。”
他说，供给侧看工业基础。 “我们在平台上加载了超过 400 万个供应商，代表了超过 1600 万个零件。每个供应商的交货时间是多少？我们如何看待这个问题？这些供应商的位置在哪里？供应来源是什么？……当然，需求方面也很关键。”
一位海军陆战队太平洋司令部发言人通过电子邮件告诉《防务一号》，维持分布在广阔印太地区的部队是一项挑战。 “海军陆战队高度分散，这加剧了标准后勤摩擦点。”
该公司称之为“人工智能驱动的多维物流决策引擎”的平台有一个名为 Argus 的对话式人工智能界面，允许用户“用简单的语言提出问题并探索场景”。