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人工智能是低技能威胁行为者的“力量倍增器”：组织应采取的 4 种应对方式
根据网络安全顾问 Unit 42 的说法，低技能的黑客活动分子现在“拥有与国家资助的组织相同的工具和复杂程度”。
来源:ZDNet | 机器人新闻关注 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。
ZDNET 的关键要点
您能想象未来脚本小子（即使用预先编写的脚本或工具造成严重破坏的低技能或无技能的黑客）能够动摇网络防御的基础吗？
根据 Palo Alto Networks 的 Unit 42 研究团队的说法，这是一种“可能”的情况。
在周三的简报中，Unit 42 讨论了其新服务 Frontier AI Defense 的早期发现。 Unit 42 的服务于 4 月推出，结合了威胁情报、威胁遥测和前沿人工智能模型，帮助企业客户解决因人工智能而变得紧迫的安全问题。
另外：过去的低技术解决方案可能是抵御 AI Deepfakes 的最佳防御
该团队表示，在三周的内部测试中，Unit 42 完成了相当于大约一两年的渗透测试，使用 AI 渗透测试模型发现了客户环境中的数十个漏洞。
如果我们考虑这个结果以及如何应用基于人工智能的漏洞发现和测试的速度，我们还可以了解人工智能模型对使用相同工具达到其恶意目的的网络犯罪分子可能产生多大的影响。
我们谈论的不仅仅是技术精湛、资金雄厚的网络犯罪分子。
脚本小子走向民族国家
当我们今天考虑网络攻击时，我们倾向于将其分为两大类：由财务目标驱动的网络攻击，或由国家支持的威胁行为者实施的攻击，这些攻击者可能会寻求信息、破坏或破坏，或进行监视。
另外：OpenAI 的攻击代理完全按照其指示进行操作 - 只是比预期更加无情
人工智能如何产生如此大的影响？
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