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人工智能血细胞分析仪在白血病检测方面优于人类专家
一种名为 CytoDiffusion 的新型人工智能系统可以通过分析血细胞形态来重塑白血病等血液疾病的检测方式,该系统具有极高的灵敏度和对自身不确定性的认识。能够以比人类专家更高的准确性和一致性检查血细胞形状和结构的人工智能系统可能会显着重塑 [...]
来源:SciTech日报一种名为 CytoDiffusion 的新型人工智能系统可以通过分析血细胞形态来重塑白血病等血液疾病的检测方式,该系统具有极高的灵敏度和对自身不确定性的认识。
人工智能系统能够以比人类专家更高的准确性和一致性检查血细胞的形状和结构,可能会显着重塑白血病等疾病的诊断方式。
准确度该工具称为 CytoDiffusion,基于生成式 AI 构建,与 DALL-E 等图像创建者使用的技术属于同一类别。它旨在详细研究血细胞的外观。
当前的许多人工智能模型主要侧重于模式识别,但来自剑桥大学、伦敦大学学院和伦敦玛丽女王大学的研究人员团队证明,CytoDiffusion 可以识别广泛的正常血细胞变异,并检测可能发出疾病信号的稀有或异常细胞。他们的发现发表在《自然机器智能》杂志上。
自然机器智能手动血细胞分析的挑战
识别血细胞大小、形状和整体外观的微小变化对于诊断许多血液疾病至关重要。然而,培养这项工作所需的专业知识需要广泛的培训,即使是经验丰富的临床医生在评估困难样本时也可能会产生不同意见。
训练细胞扩散
合成图像生成
“这真的让我惊讶,”Deltadahl 说。 “这些人整天盯着血细胞,连他们自己都看不出来。”
