详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI 基础设施：选择哪种部署模型
选择在组织中部署人工智能模型的基础设施部署方法的主要标准。
来源:OSP网站大数据新闻在选择在本地托管 AI 模型还是将其部署在混合云或公共云中时，您应该考虑哪些因素和风险？在评估最佳人工智能基础设施部署时，需要牢记数据和应用程序环境的哪些特征？哪些措施可以帮助您避免成为有关人工智能模型的错误决策的人质？我们请计划参加数字基础设施 2026 会议的专家回答这些问题和其他问题。
文章摘要
主要主题：分析在组织中部署人工智能基础设施的不同方法。
主题：详细信息：
- 主要选择标准 三种主要部署方法 本地托管的优点 云解决方案的优点 选择时的重要因素 主要风险 专家建议 摘要
正如预期的那样，专家强调，组织能否获得受监管限制的类别（个人、医疗、财务等）数据是关键因素之一：如果此类数据可用，那么将其转移到云人工智能模型的可行性是一个大问题。是的，有机密计算和其他安全数据处理技术可以让您相当安全地处理云中的敏感信息，但它们在每种情况下的使用必须单独考虑和讨论。
基于业务任务
多位专家建议，在选择时，首先应从组织计划使用AI模型解决的任务范围出发。