与我的文档对话：用于多源知识的新 AI 代理

浏览分散在各个平台上的海量文档可能是一项艰巨的任务，通常会导致决策缓慢并错过见解。随着组织知识和数据的倍增，无法快速集中或呈现正确信息的团队将难以做出决策、创新和保持竞争力。

本博客探讨了新的 Talk to My Docs (TTMDocs) 代理如何为高昂的知识碎片成本提供解决方案。

与我的文档交谈 (TTMDocs)

知识碎片化成本高昂

知识碎片不仅带来不便，而且是生产力的隐性成本，会主动剥夺团队的时间和洞察力。

Starmind 对 1,000 多名知识型员工进行的一项调查发现，由于这种碎片化，员工只能利用 38% 的可用知识/专长。麦肯锡公司的另一项研究发现，知识型员工花费超过四分之一的时间在不同平台（例如 Google Drive、Box 或本地系统）上搜索所需的信息。

Starmind 对 1,000 多名知识工作者进行的一项调查发现，由于这种碎片化，员工只能利用 38% 的可用知识/专业技能。

星头脑 38% 的可用知识/专长是因为

麦肯锡咨询公司的另一项研究发现，知识工作者花费超过四分之一的时间在不同平台（例如 Google Drive、Box 或本地系统）上搜索所需的信息。

麦肯锡咨询公司的研究发现 超过四分之一的时间

现有解决方案的限制

虽然市场上有一些选项旨在简化对不同地方的关键文档和材料的查询过程，但许多选项在实际提供的内容方面存在很大的限制。

例如：

供应商锁定 安全性与合规性

Talk to My Docs 采用不同的方法

与“我的文档”代理交谈

差异并不微妙。使用 TTMDocs，您可以获得：

企业安全与合规性 核心 ):