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FASAL 计划帮助生成 557 个地区 11 种作物的作物产量估算
多光谱和微波卫星数据用于作物绘图，卫星指数和天气数据用于通过基于天气和遥感模型的作物产量估算
来源:The Hindu Business Line _经济据该中心称，马哈拉诺比斯国家作物预报中心 (MNCFC) 的 FASAL（利用空间、农业气象学和陆基观测来预测农业产量）计划有助于基于卫星对 20 个州 557 个地区的 11 种主要作物进行收获前作物产量估算。
周二，联邦农业和农民福利国务部长拉姆纳特·塔库尔 (Ramnath Thakur) 在人民院的书面答复中表示，MNCFC 的 FASAL 基于卫星生成水稻、小麦、黄麻、棉花、甘蔗、大豆、土尔、克、芥末、扁豆和高粱的收获前作物产量估算。
FASAL 的覆盖范围包括 20 个州的 557 个地区。它们是：安得拉邦（26）、阿萨姆邦（33）、比哈尔邦（38）、恰蒂斯加尔邦（33）、古吉拉特邦（29）、哈里亚纳邦（22）、喜马偕尔邦（7）、贾坎德邦（24）、卡纳塔克邦（22）、喀拉拉邦（2）、中央邦（52）、马哈拉施特拉邦（29）、奥里萨邦(30)、旁遮普邦 (22)、拉贾斯坦邦 (32)、泰米尔纳德邦 (21)、泰伦加纳邦 (32)、北方邦 (75)、北阿坎德邦 (7) 和西孟加拉邦 (21)。
多光谱和微波卫星数据用于作物绘图，卫星指数和天气数据用于通过基于天气和遥感模型的作物产量估算。
他说，农业和农民福利部与 MNCFC 正在与 ISRO 合作，根据半物理模型生成可操作的作物产量估算。
ISRO 中心还支持将新作物纳入评估的研究和开发活动。国家农业部门正在为 FASAL 计划下收集用于农作物测绘的模型训练所需的地面数据提供支持。
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他援引最新发布的2023-24年土地利用统计数据表示，该国净灌溉面积与净播种面积的比例为59.3%。
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发布于 2025 年 12 月 2 日