详细内容或原文请订阅后点击阅览
美国将经济押注于“扩展”人工智能：需要时智能在哪里？
详细讨论人工智能数据中心投资热潮如何引发代价高昂的社会和财务泡沫
来源:《Naked Capitalism》伊夫在这里。 Servaas Storm 对人工智能/股票市场的狂热以及美国玩家无法兑现其炒作的太多原因提供了极其广泛且适当发人深省的观点。
一个小问题，更多的演示：Storm 讨论了人工智能借用，一开始听起来好像是大玩家自己在做，在某种程度上确实如此。然后，他确实描述了他们如何越来越多地利用表外工具，到目前为止，投资者对它们异常热衷。
我没有研究过任何这些结构，但想知道它们在实践中将如何脱离资产负债表。金融危机期间，一直将信用卡应收账款证券化的银行发现，尽管这些实体的结构是保持一定距离的，但贷方却让它们承担了部分损失。资助者的意思是：尝试再卖给我们一个。银行依赖于能够卸载应收账款（它们无力承担保留应收账款的资本成本），因此态度软化。
在至少一项数据中心交易中，Meta 签署了连续四份为期五年的租约。当我还是个孩子的时候，我们会将这种承诺资本化为经营租赁，并将其视为债务。这似乎不是现代做法。如果基础业务破产怎么办？ Meta 是否会尝试拖欠租赁付款？
作者：Servaas Storm，代尔夫特理工大学经济学高级讲师。最初发表于新经济思维研究所网站
简介
美国人工智能行业中一群集中的超大规模企业对数据中心的投资构成了原本僵化的美国经济的主要增长来源。美国将经济押注于实现通用人工智能（AGI），通过建设更大的计算基础设施来运行和测试法学硕士，使用比以往更多的 GPU、更多的电力、更多的冷却水和更多的数据。
历史押韵，还是这次不同？