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AI Tool From Maryland Grads Teaches Case Study Responses
来自马里兰州毕业生的人工智能工具教授案例研究响应 Ashley Mowreader星期二，12/09/2025 - 03:00 AM学生开发的工具为商学院学生提供案例研究提示，以提高他们的批判性思维并使用生成式 AI 减少作弊。署名 Ashley Mowreader
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客学生可以使用名为 STRATPATH 的生成式 AI 模型来完成教师制作的案例研究提示。
Nicole Coomber 在马里兰大学史密斯商学院教授咨询和体验式学习课程多年，为研究生布置模仿咨询面试的案例研究。
但是，像 ChatGPT 时代的许多教授一样，Coomber 发现这些作业不再对她的课堂提出挑战，因为学生只需将问题输入到大型语言模型中，然后提交生成式 AI 模型输出的任何内容。
“我发现学生几乎可以接受我的作业，将其插入人工智能并获得完美的答案，而不必经历我们知道的学习过程中的一些困难，”她说。
案例研究是许多商学院学生面试过程中的关键部分，因此确保他们参与练习并且不回避批判性思维对于 Coomber 来说非常重要。但库伯并没有创造一个新的低技术任务，而是与一群硕士水平的学生合作制作了一个人工智能工具来充当案例访谈员。
结果是 STRATPATH，这是一种生成式人工智能工具，可以提供教师创建的案例研究，以评估商科学生并为其提供实时反馈。该工具既将学生的学习与现实场景联系起来，又提供职业准备技能，为学生毕业后的面试做好准备。
STRATPATH工作原理：STRATPATH 由六位 UMD 商学院毕业生开发：Deep Dalsaniya、Anna Huertazuela、Aditya Kamath、Aromal Nair、Krishang Parakh 和 Venkatesh Shirbhate。该团队首先集结参加 2024 年 MBA 学生的案例竞赛，毕业后返回大学，利用院长分配的资金启动 STRATPATH。
工作原理：