近 50% 的农民使用 AI 季风警报来改变他们的种植决策

对印度 13 个邦部分地区 2025 年 kharif 的农业相关当地季风爆发预报进行了试点

来源:The Hindu Business Line _经济

在 13 个邦收到人工智能生成的当地季风爆发预报的农民中,有多达一半在 2025 年开斋节期间调整了他们的种植决定。联邦农业和农民福利部长 Shivraj Sigh Chouhan 周五在联邦院透露了这一点。

在回答询问时,他表示,一项基于人工智能的试点项目对印度 13 个邦部分地区 2025 年 kharif 的农业相关当地季风爆发进行了预测。概率预测仅预测了当地季风爆发,这对于决定农作物播种日期至关重要。

当地季风爆发预报咨询已通过 M-Kisan 门户网站以印地语、奥迪亚语、马拉地语、孟加拉语和旁遮普语向 13 个州的 3,88,45,214 名农民发送。

“在发送预报信息后,中央邦和比哈尔邦通过 Kisan 呼叫中心进行了电话农民反馈调查。调查显示,31-52% 的农民主要通过改变整地和播种时间(其中包括作物和投入物选择)调整了他们的种植决定,”他说。

基于印度气象部门 (IMD) 125 年的历史降雨数据,使用免费开源模型开发人工智能预报系统 (AIFS)。该试点项目是与 IMD 和印度发展创新实验室合作无偿进行的。

提高产量

使用开源混合模型,包括 NeuralGCM、欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 人工智能预报系统和 IMD 125 年的历史降雨数据。

对于另一个问题,联邦农业和农民福利国务部长 Ramnath Thakur 表示,政府已采用人工智能方法来提高作物生产力、可持续性和农民生计,并应对农业领域的各种挑战。

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发布于 2025 年 12 月 5 日