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在他的新书《用 AI 代理构建应用程序》出版后，我与作者 Michael Albada 聊了聊他写这本书的经历以及他对 AI 代理领域的想法。 Michael 是一名机器学习工程师，在 [...] 等公司设计、构建和部署大规模机器学习解决方案方面拥有九年经验
来源:O'Reilly Media _AI & ML在他的新书《用 AI 代理构建应用程序》出版后，我与作者 Michael Albada 聊了聊他写这本书的经历以及他对 AI 代理领域的想法。
Michael 是一名机器学习工程师，在 Uber、ServiceNow 以及最近的 Microsoft 等公司设计、构建和部署大规模机器学习解决方案方面拥有 9 年的经验。他致力于推荐系统、地理空间建模、网络安全、自然语言处理、大型语言模型以及用于网络安全的大规模多代理系统的开发。
从我们的谈话中可以清楚地看出，如今写一本关于人工智能的书并不是一件容易的事，但对于迈克尔来说，最终结果的回报是值得付出时间和精力的。我们还讨论了写作过程、跟上快节奏领域的努力、Michael 对 SLM 和微调的看法，以及他在 Microsoft 的 Autotune 方面的最新工作。
这是我们的对话，为了清晰起见，稍作编辑。
Nicole Butterfield：最初是什么启发你写这本关于人工智能代理的书？当您最初开始这项工作时，您有什么保留吗？
Michael Albada：当我加入 Microsoft 并在网络安全部门工作时，我知道组织面临着超出其能力的速度、规模和复杂性的攻击，而且成本高昂且困难重重。地球上根本没有足够的网络安全分析师来帮助保护所有这些组织，我对使用人工智能来帮助解决这个问题感到非常兴奋。
您最初对撰写整本书有什么保留吗？我的意思是你有明显的推动力；你看到了需要。但这是你的第一本书，对吧？那么，在开始这项工作时，您有什么可能担心的事情吗？
如果您可以给一位有抱负的作家一条建议，那会是什么？
最后，您想谈谈您现在正在做的任何有趣的事情吗？