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人工智能孵化器增强了对海洋碳动力学的理解
发生在海洋深处的复杂过程是了解碳如何在地球上循环的关键。微观海洋生物对维持地球的碳平衡至关重要，由于其环境的挑战性，长期以来一直难以研究。一种新工具有望克服这些障碍，为科学家提供能力 […]
来源:科学特色系列在海洋深处发生的复杂过程是理解碳在我们星球上的循环的关键。由于其环境的挑战性，对于维持地球平衡至关重要的微观海洋生物一直很难检查。一种新工具有望克服这些障碍，使科学家能够以显着的精度复制海洋条件，并揭示驱动全球碳循环的隐藏机制。
研究人员已经开发了一种称为AI-Light Spectrum Replicator（LSR）的开创性装置，以彻底改变对海洋初级生产力的研究，该研究在全球碳循环中起着至关重要的作用。由克罗地亚罗切斯特理工学院的StašaPuškarić教授领导的团队创建的这家创新的孵化器，以及Aarhus大学的MateoSokač博士，ZivanaNinčević博士以及来自海洋学和渔业研究所的Heliodor Prelesnik博士，来自海洋学和渔业学院，Mariutia，Muarther and Trine of Mernif the Mernif the，brine brine of Mernif the the the Mernim b。利用先进的AI算法来复制海洋中发现的原位光谱，从而可以通过海洋浮游植物对碳吸收进行更准确和快速的测量。详细介绍LSR的开发和测试的工作最近发表在《海洋科学与工程杂志》上。
LSR不仅复制自然光条件，而且还解决了与传统孵化方法相关的几个挑战，例如在实验过程中保持稳定的温度和光强度。该系统的设计允许短期孵化期，这对于捕获响应波动环境条件而发生的碳吸收的快速变化至关重要。初始测试表明，LSR可以产生高度准确的测量结果，与从传统的原位孵育相一致。