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Kfir Aberman，Decart 创始成员 — 实时生成视频、GPU 优化、个性化和交互式 AI 的未来
在本次采访中，我们采访了 Decart 的创始成员 Kfir Aberman，Decart 是一家专注于为生成视频系统带来实时性能的公司。 Kfir 借鉴了他在 Google 和 Snap 的研究背景，分享了 Decart 如何在一个主要以离线质量提升为中心的领域中优先考虑延迟、个性化和部署实用主义。对话探讨了 [...]
来源:AI Time Journal在本次采访中，我们采访了 Decart 的创始成员 Kfir Aberman，Decart 是一家专注于为生成视频系统带来实时性能的公司。 Kfir 借鉴了他在 Google 和 Snap 的研究背景，分享了 Decart 如何在一个主要以离线质量提升为中心的领域中优先考虑延迟、个性化和部署实用主义。对话探讨了 GPU 级优化、DreamBooth 的经验教训、用户行为驱动的产品支点以及交互式 AI 和 AR 的前瞻性观点。这些见解共同提供了对如何将生成视频从演示过渡到现场体验所需的基础知识。
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从 DreamBooth 到 Decart，您在 Snap 和 Google 的领先研究经历如何影响您对实时生成视频的愿景？
业界各大人工智能厂商现在都在大力推动生成视频的发展。归根结底，我们每天都会在每个数字表面和各种形式的媒体上消耗大量像素。像素是我们这个时代的主导媒介，这就是为什么有如此巨大的市场和如此激烈的竞争，以拥有下一代像素的发展。
大多数公司都在朝着同一个方向前进：构建更大、更高质量、更可控的视频模型。但真正激发我灵感的不仅仅是质量。人们意识到，虽然我们实时消耗像素，但几乎所有这些内容都是在到达我们之前几天或几个月离线创建的。
我在 Google 和 Snap 的经历塑造了这种心态。 DreamBooth 向我展示了个性化生成模型如何与人们建立深入的联系。在 Snap，我亲眼目睹了动态视觉体验有多么强大。 Decart 是自然的延续：让这些体验变得生动。
到达。