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观点：人工智能如何打造美国信息、决策、杀伤力优势
每个人都在寻找人工智能的下一个“杀手级应用”。在辩护中，这个标签不会被贴在聪明的聊天机器人或个性化推荐引擎上。
来源:美国国防杂志新闻观点：人工智能如何打造美国信息、决策、杀伤力优势
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每个人都在寻找人工智能的下一个“杀手级应用”。
辩解说，这个标签不会属于聪明的聊天机器人或个性化推荐引擎。它将属于能够帮助指挥官和操作员在不确定性和大规模情况下比对手更快地做出更明智决策的系统。回报并不新鲜；它压缩了从感知到理解再到采取行动的时间，同时提高了每个选择的质量。
现代战斗网络正被信息淹没。激增的传感器产生连续的图像、遥测和信号流。人类来源添加了他们自己的物体目击、报告和分析。与此同时，企业软件应用程序生成自己的日志、事件、警报和数据集，这些日志、事件、警报和数据集淹没了分析师，而分析师无法解释这些数据。
例如，乌克兰的 Delta 态势感知平台每月都会接收超过 600,000 份由人类士兵上传的关于敌方物体的新报告。
由于美国军队预见到一个同侪竞争者冲突的时代，它必须准备好以比以往任何时候都更高的水平作战。
人类认知根本跟不上那个规模。即使是最有纪律的分析师和指挥官的注意力、记忆力和耐力也是有限的。重复的监控任务——扫描传感器反馈、验证坐标、交叉引用报告——不可避免地会产生疲劳和错误。在压力下，人们会关注错误的线索，错过隐藏在噪音中的异常现象，或者屈服于确认偏差，从而强化了有缺陷的假设。人类大脑的进化是为了跟踪少数移动物体并利用不完整的数据做出决策，而不是每秒合成跨多个域和时区的数千个输入。
James Ryseff 是特殊竞争研究项目的国防主任。
主题：国防部