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人工智能辅助收购需要数据共享
行业专家最近表示，人工智能有望简化国防部繁琐的采购流程，但如果无法跨部门和机构获取信息，该技术将无法发挥其潜力。
来源:美国国防杂志新闻人工智能辅助收购需要数据共享
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行业专家最近表示，人工智能有望简化国防部繁琐的采购流程，但如果无法跨部门和机构获取信息，该技术将无法发挥其潜力。
“将人工智能引入部门的真正障碍是数据共享，”DEFCON AI 首席技术官兼首席营收官 Scott Stapp 表示。
“如果现在任何服务真正使用人工智能来满足主要系统的要求，那么你得到的将是一个次优化的系统，”他在最近由国防工业协会新兴技术研究所和 MITRE 主办的网络研讨会上的小组讨论中说道。 “你会得到一架作为自己资产的战斗机，并且不会利用整个联合社区的任何东西。”
人工智能的部分价值在于它可以从不同的地方检索内容，跨越边界以生成一个人无法自行访问的结果。斯塔普说，ChatGPT 和 Grok 等流行的聊天机器人从多个来源和深度挖掘数据，以提供“人类从未注意到的”模式和联系。
在国防部的武器购买流程中实施人工智能将引入“一个客观的、不可知论的参与者，审视一切，……将其整合在一起，以便人类——在他们的小瘦腿之外看不到——现在拥有更好的可视性，”他说。
小组成员一致认为，这反过来可能会缩短采购周期，使资金更有效地用于采购，并让人们有更多时间致力于新任务。
然而，斯塔普说，五角大楼通常不允许跨办公室或跨服务提取数据。虽然互操作共享在这种情况下至关重要，但它也存在漏洞，使该部门面临国家安全风险和净收益之间的平衡。
主题：网络、国防部