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天气再分析模型
作者：Andy May 我的新论文（2025 年 5 月）强调，虽然许多基础观测用于构建天气再分析数据集，例如 ERA5（欧洲中程天气中心……
来源:与此有关的是什么作者：安迪·梅
我的新论文（2025 年 5 月）强调，虽然用于构建天气再分析数据集的许多基础观测数据，例如 ERA5（欧洲中期天气预报中心或 ECMWF 再分析 v5）（Soci 等人，2024 年）或 MERRA-2（现代时代研究和应用回顾分析，版本 2）（Gelaro 等人，2017 年），均来自无线电探空仪、天气再分析模型仍然是模型，并且具有与其他模型相同的问题。因此，它们不是观测或测量，就像无线电探空仪数据存储库（例如 IGRA2）中的观测或测量，并且不应如此对待。除了无线电探空仪数据之外，再分析模型还吸收了表面测量结果和卫星数据，并使用大气环流模型将测量结果混合到全球或区域网格中。天气再分析模型对全球大气状态产生相当一致的、基于物理的周期性（通常每 6 至 12 小时）估计（Bloom 等，1996），但它们不是观测结果。 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的 Hans Hersbach 博士为我们提供了下图 1，该图说明了 ERA5 中的数据同化过程。
虽然在结构上与气候模型类似，但天气再分析模型处理的时间周期较短，并且不断用新数据进行更新。这样做的好处是，每吸收一个新数据项都会迫使模型变得更加真实。然而，数据并不是均匀地进入模型的，而是以不均匀的批次到达的。处理这个问题的方法有多种，但最常见的是增量分析更新或“IAU”（Bloom 等人，1996）。 IAU 逐步向模型引入新数据。
质量和能量守恒
ERA5 不平衡
MERRA2 不平衡
讨论
被引用的作品
McKitrick, R. 和 Christy, J. (2020)。 CMIP6 对流层普遍变暖偏差。地球与空间科学，7。https://doi.org/10.1029/2020EA001281