5 个开源图像编辑 AI 模型

从实时编辑到推理驱动的图像转换,本指南详细介绍了五个开源 AI 模型,这些模型正在悄然重塑图像的创建和编辑方式。

来源:KDnuggets

简介

AI图像编辑进步很快。 ChatGPT 和 Gemini 等工具已经展示了人工智能对于创造性工作的强大作用,这让许多人想知道这将如何改变图形设计的未来。与此同时,开源图像编辑模型正在迅速改进并缩小质量差距。

这些模型允许您使用简单的文本提示编辑图像。您可以轻松删除背景、替换对象、增强照片以及添加艺术效果。曾经需要先进设计技能的工作现在只需几个步骤即可完成。

在本博客中,我们回顾了在图像编辑方面脱颖而出的五种开源人工智能模型。您可以在本地运行它们,通过 API 使用它们,或直接在浏览器中访问它们,具体取决于您的工作流程和需求。

1. FLUX.2 [克莱因] 9B

FLUX.2 [klein] 是一种高性能开源图像生成和编辑模型,专为速度、质量和灵活性而设计。它由 Black Forest Labs 开发,将图像生成和图像编辑结合到一个紧凑的架构中,从而在消费类硬件上在一秒内实现端到端推理。

FLUX.2 [klein] 9B Base 模型是一种未经蒸馏的全功能基础模型,支持文本到图像生成和多参考图像编辑,非常适合希望精细控制输出而不是依赖于大量蒸馏管道的研究人员、开发人员和创意人员。

主要特点:

  • 统一生成和编辑:在单个模型架构中处理文本到图像和图像编辑任务。
  • 未蒸馏的基础模型:保留完整的训练信号,提供更大的灵活性、控制和输出多样性。
  • 多参考编辑支持:允许在多个参考图像的指导下进行图像编辑,以获得更精确的结果。
  • 针对实时使用进行了优化:即使在消费级 GPU 上,也能以极低的延迟提供最先进的质量。
  • 2.Qwen-Image-Edit-2511

    3. FLUX.2 [dev] Turbo

    4.LongCat-图像-编辑

    5.Step1X-Edit-v1p2

    最后的想法